[칼럼] AI와 데이터중 누가 먼저인가

[칼럼] AI와 데이터중 누가 먼저인가

 

▲하승우 시사타임즈 논설위원 (c)시사타임즈

[시사타임즈 = 하승우 시사타임즈 논설위원] 닭이 먼저인가 달걀이 먼저인가 하는 해묵은 논쟁처럼 인공지능(AI)과 데이터의 관계를 두고 무엇이 우선인지 혼란스러워하는 경우가 많다. 하루가 다르게 쏟아지는 화려한 AI 기술을 보고 있으면 마치 AI가 세상을 스스로 바꾸고 있는 것처럼 보이기 때문이다. 그러나 기술의 속사정을 깊이 들여다보면 답은 아주 명확하다. 언제나 데이터가 먼저이고 AI는 그 다음이 된다. 데이터라는 단단한 기반이 없다면 인공지능은 아무것도 할 수 없는 빈 껍데기에 불과하다. AI가 최고급 슈퍼카의 엔진이라면 데이터는 그 엔진을 움직이게 만드는 연료이다. 세계 최고의 기술력을 집약해 만든 자동차가 있다고 하더라도 기름이 한 방울도 없다면 그 차는 단 1cm도 움직일 수 없는 고철 덩어리일 뿐이다. 데이터는 21세기의 석유라는 말처럼 원천 자원인 데이터가 먼저 데이터 센터에 축적되어 있어야만 비로소 AI라는 엔진을 걸어 가치를 만들어낼 수 있다. 

 

인공지능이 발달하는 과정을 보면 데이터는 원인이고 AI는 그 결과라는 점이 더욱 분명해진다. 인공지능은 스스로 무에서 유를 창조하는 마술이 아니다. 인간이 세상에 남겨놓은 방대한 기록과 지식을 학습해서 그 속의 규칙을 찾아내는 기술이다. 갓 태어난 아이가 엄마의 목소리를 듣고 눈앞의 사물을 보고 수많은 시행착오를 겪으며 세상에 대한 데이터를 머릿속에 채워 넣은 뒤에야 비로소 지능이 생기는 것과 정확히 똑같은 이치이다. 아무리 똑똑한 아이라도 밀폐된 방에 가두어 아무런 정보도 주지 않으면 지능이 자랄 수 없듯이 AI 역시 양질의 빅데이터가 먼저 입력되어야만 비로소 정확한 판단을 내릴 수 있다.

 

산업의 비즈니스 구조에서도 데이터는 모든 혁신의 첫 단추 역할을 한다. 성공적인 디지털 전환이나 사업의 혁신은 멋진 AI 알고리즘을 도입한다고 곧바로 이루어지지 않는다. 먼저 우리 주변의 현상을 철저하게 데이터로 수집하고 통계적으로 분석하며 이를 안정적으로 관리할 수 있는 인프라를 다지는 것이 순서이다. 이렇게 정제된 데이터가 준비되었을 때 비로소 AI를 고도화할 수 있고 그렇게 발전한 AI는 다시 사용자들로부터 더 정밀한 새로운 데이터를 만들어낸다.

 

인공지능 시대를 살아가는 우리가 진정으로 주목하고 힘을 쏟아야 할 본질은 화려한 AI의 겉모습이 아니라 그 뿌리가 되는 데이터이다. 데이터를 정확하게 분석하고 이를 안전하고 유용하게 쌓아 올리는 노력이 선행되지 않는다면 그 어떤 뛰어난 인공지능 기술도 모래 위에 지은 성처럼 쉽게 무너질 수밖에 없다.

 

글 : 하승우 시사타임즈 논설위원, 이학박사, 해킹(Hacker), 보안, AI(인공지능), 빅데이터 통계분석 1급

 

※ 이 기사는 시사타임즈의 공식입장이 아닌, 필자의 견해임을 밝힙니다.

 

 

Who comes first, AI or data.

 

Like the long-standing debate over whether chickens or eggs come first, people are often confused about what comes first about the relationship between artificial intelligence (AI) and data. It's because looking at the colorful AI technology pouring in day by day, it seems as if AI is changing the world itself. However, the answer is very clear if you look closely at the inside of technology. Data always comes first and AI comes next. Without a solid foundation of data, artificial intelligence is just an empty shell that cannot do anything. If AI is the engine of a top-of-the-line supercar, data is the fuel that powers that engine. Even if there is a car made with the world's best technology, if there is no oil, the car is just a lump of scrap metal that cannot move even a single centimeter. Data can only be created if the data, which is the source resource, is first accumulated in the data center, as the 21st-century oil says.

 

Looking at the development of artificial intelligence, it becomes clearer that data is the cause and AI is the result. Artificial intelligence is not a magic that creates something out of nothing by itself. It is a technology that learns the vast amount of records and knowledge that humans have left in the world and finds the rules in it. It is exactly the same logic that intelligence develops only after a newborn child hears his mother's voice, sees things in front of him, goes through numerous trials and errors, and fills his head with data about the world. AI can only make an accurate judgment when high-quality big data is entered first, just as even a smart child cannot grow unless he or she is locked in an enclosed room and gives no information.

 

Even in the business structure of an industry, data serves as the first step for all innovations. Successful digital transformation or business innovation does not take place immediately by introducing cool AI algorithms. First, it is in order to thoroughly collect and statistically analyze the phenomena around us, and lay the infrastructure to manage them stably. Only when these refined data are prepared can AI be advanced, and the AI that has developed in this way generates more precise new data from users again.

 

In the age of artificial intelligence, the essence that we should really pay attention to and focus on is not the appearance of colorful AI, but the data that is its root. Any outstanding artificial intelligence technology will inevitably collapse as easily as a castle built on sand unless efforts to accurately analyze data and build them safely and usefully are preceded.

 

 

Ha Seung-woo(Ph.D). editorial writer of The Sisa Times, artificial intelligence (AI), hacking

 

(Hacker), and first-class security expert

 

 

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